Drapala Technology Solutions

IA funciona na demo. E na fábrica?

A Drapala leva a IA da demonstração à operação. Em três semanas, identifica onde ela gera retorno com dados, não apresentações.

Agende uma conversa

IA na indústria

FOCO NO RETORNO
Dados, não apresentações.

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IA funciona na demo. E na fábrica?

A Drapala leva a IA da demonstração à operação. Em três semanas, identifica onde ela gera retorno com dados, não apresentações.

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IA funciona na demo. E na fábrica?

A Drapala leva a IA da demonstração à operação. Em três semanas, identifica onde ela gera retorno com dados, não apresentações.

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Metodologia · três semanas

Em três semanas, a Drapala transforma uma oportunidade de IA em uma decisão clara: onde aplicar, quanto pode retornar e o que não vale a pena fazer.

Em três semanas, a Drapala transforma uma oportunidade de IA em uma decisão clara: onde aplicar, quanto pode retornar e o que não vale a pena fazer.

01

Levantamento na operação

A Drapala mapeia o processo de ponta a ponta, identificando onde estão o tempo perdido, o retrabalho e os dados parados.

02

Quantificação e viabilidade

A análise quantifica as dores em horas e custo, testa a viabilidade com dados reais e prioriza os casos por retorno versus esforço.

03

Relatório e decisão

Relatório executivo e sessão com os decisores. A decisão é do cliente, e o diagnóstico permanece com ele em qualquer cenário.

Uma década de sistemas em produção.

Uma década de sistemas em produção.

A Drapala nasce de 10 anos de engenharia para resolver o maior desafio da IA: sair da demo e sustentar a operação.

Visão computacional aplicada

Análise documental / LLM

Séries temporais de sensores

Rastreabilidade e auditoria

Visão computacional aplicada

Análise documental / LLM

Séries temporais de sensores

Rastreabilidade e auditoria

Entregáveis

Mapa da operação

Identificamos onde tempo e custo se perdem e transformamos essas perdas em números. Sem suposições ou estimativas por impressão: dados concretos para revelar gargalos e dimensionar o real potencial de melhoria.

01

/

04

Entregáveis

Mapa da operação

Identificamos onde tempo e custo se perdem e transformamos essas perdas em números. Sem suposições ou estimativas por impressão: dados concretos para revelar gargalos e dimensionar o real potencial de melhoria.

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O Problema

Há muita oferta de IA no mercado, mas pouca clareza sobre onde ela realmente gera retorno. Pilotos podem funcionar na demonstração e travar na operação por falta de integração, medição e sustentação. Na indústria, esse desafio é ainda maior, com dados parados, processos manuais e equipes presas a tarefas repetitivas. O modelo de IA é só parte do problema. O que define o resultado é fazer a tecnologia funcionar na operação e gerar valor mensurável. É nesse ponto que a Drapala atua: identificando onde a IA realmente paga e transformando potencial em resultado.

+

dos pilotos de IA não geram resultado (MIT, 2025)

sem

do campo à entrega: prazo e escopo fixos

a

A conversa já indica se é problema de IA ou não.

Uma dor de processo difícil de automatizar?

Uma dor de processo difícil de automatizar?

Ou uma operação industrial com um piloto de IA travado? A primeira conversa é técnica e objetiva, para avaliar rapidamente o potencial de avançar.

  • Drapala Technology Solutions

Princípio que orienta cada diagnóstico

Princípio que orienta cada diagnóstico

Se a recomendação for não implementar IA, dizemos isso claramente. O cliente paga pela avaliação, não pela venda. Se for implementar, o compromisso é com resultado demonstrável, não declarado.

Drapala Technology Solutions

Dúvidas? Vamos esclarecer.

Quer entender se IA faz sentido para sua operação? Fale com a gente.

O que o cliente recebe ao fim das três semanas?

Um documento curto com os processos observados, onde IA paga e onde não paga com a conta feita, o que fazer primeiro e o critério de "isso virou produção", definido com a equipe já na primeira semana. Sem apêndice de cem páginas.

A empresa já queimou um piloto de IA. Por que este seria diferente?

E se o diagnóstico concluir que IA não vale a pena aqui?

É preciso ter dado organizado? Vão mexer no ERP?

Como se comprova para a auditoria o que o sistema decidiu?

E depois do diagnóstico?

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